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AI 기반 위험 사업장 집중 관리
- 관리자
- 2025-09-19
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AI 기반 위험 사업장 집중 관리.hwpx추락·끼임·질식·외국인 등 4대 고위험사업장 2천 개소 AI 활용 선별
“『RED 2000』 사업장 10월 말까지 집중관리”
고용노동부 산하 한국산업안전보건공단(이사장 김현중, 이하 “공단”)은 지난 7월부터 추진중인 안전한 일터 프로젝트의 일환으로 『RED 2000』을 선정하여 9월 15일부터 10월 말까지 단기간 집중 관리한다. 『RED 2000』은 공단이 AI·빅데이터를 활용하여 선별한 2천개 고위험사업장으로, 선제적 집중지도·점검에 활용된다.
공단은 AI의 예측 결과를 기반으로 단기간 사망사고를 감소시키기 위해 최근 이슈화된 사망사고 4대 유형*을 중심으로 시급히 관리가 필요한 고위험사업장을 선정하였다. 그리고 10월 말까지 패트롤 등 공단의 예방 사업을 통해 5대 핵심 위험요인**을 선제적으로 집중 지도·점검하겠다는 방침이다.
* (추락) 사망사고 다발 공정률 진행 건설현장, (끼임) 위험 기계·기구 보유 사업장, (질식) 하수/폐수 처리시설 보유 제조업, (외국인) 신규 고용 또는 증가 사업장
** 추락, 끼임, 부딪힘, 화재·폭발, 질식
한편 공단은 다양한 산업안전 분야 빅데이터와 AI를 활용해 고위험군을 정밀하게 타겟팅하고, 사고 사망 예방을 위한 선제적 대응 체계를 마련하고자 고위험 사업장 AI 예측 시스템*을 개발하여 ‘24년부터 운영 중이다. 이 시스템은 산업재해 이력, 위험 기계·기구 현황 등 고위험사업장의 데이터 특성을 AI가 학습해 개별 사업장의 정보와 비교·분석하여 위험도를 수치화(0∼1)하여 예측하고 있다.
공단 김현중 이사장은 “AI·빅데이터 기반의 고위험사업장 예측 시스템은 산재 예방의 효율과 성과를 높이는 전략적 접근이다”라면서 “산재 취약 분야에 신속하고 선제적으로 대응할 수 있도록 시스템을 적극 활용하여 안전한 일터를 만들어 나가겠다”라고 강조했다.
